
教育机构版
让 AI 培训拥有一套可持续的工具底座
为机构现有的线上与线下 AI 培训业务提供工具、课程组织与成果承载,把一次课堂延伸为可管理的学习过程。
- AI 创作工具与教学工作台
- 课程、任务与作品成果闭环
- 教师与培训师智能素养支持
根据教育机构、大学与企业的真实目标分别设计,不用一套空泛方案覆盖所有组织。交付边界写在版本里,不写在合同的模糊条款里。

让 AI 培训拥有一套可持续的工具底座
为机构现有的线上与线下 AI 培训业务提供工具、课程组织与成果承载,把一次课堂延伸为可管理的学习过程。

从课程实践走向产研合作
支持通识课程、专业实践与学生创新项目,也可围绕智能创作、人机协同和教育应用开展联合研究。

把创作能力部署在自己的边界内
按组织需要支持私有化部署、模型与算力接入、成员权限和过程审计,适配内部培训与内容生产场景。
每一层都可以独立开始,也可以随着课程、研究或组织规模逐步扩展。不需要一次买齐所有能力,先把一个真实场景跑通。
四层交付 · 可分阶段启动
从目标人群、教学任务和成果形式出发,定义真正需要的能力与流程。
组合学院、项目、社区、模型与 Skill,让工具与内容在同一体系内协作。
根据网络和数据边界选择服务形态,配置成员、权限、模型和成本策略。
支持教师、培训师和运营团队掌握平台,并依据真实使用持续调整。
五部门联合发布 · 全面对照、逐项响应
我们以公开政策原文为依据全面对照、逐项响应,并把原则落实到产品、课程与组织治理中。
政策原文
基本原则
育人为本 · 素养为先 · 应用导向 · 智能向善
「以学习者成长与教师专业判断为中心,让 AI 成为创作导师和实践工具。」
行动计划基本原则 · 产品响应
「把提示表达、模型认知、内容判断与负责任使用纳入课程和培训过程。」
行动计划基本原则 · 产品响应
「围绕可运行项目组织教学,让课程、任务、作品与成果展示形成闭环。」
行动计划基本原则 · 产品响应
「持续建设内容治理、权限分层、过程留痕与数据安全能力。」
行动计划基本原则 · 产品响应
政策要求 × 产品响应
从行动计划的基本原则出发,连接四项重点任务与可落地的产品能力。

五部门联合行动计划
“人工智能+教育”
以学院课程、任务、作品与教师支持承载 AI 素养和实践学习
把模型、Skill 与项目工作台嵌入课程、研究和真实创作流程
按组织边界组合模型算力、权限用量、过程审计与私有化运行
连接课程、资源、公开作品与产研协作,支持成果持续沉淀
说明:以上为产品与合作方案的政策响应说明,不等同于监管认证或法律合规意见;具体项目仍需结合部署地区、数据类型与使用场景开展评估。