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机构合作教育机构 · 大学 · 企业

把 AI 创作能力,
建设成长期基础设施

我们明确提供教育机构版、大学合作版与企业私有部署版,从工具、课程和项目实践出发,延伸到产研合作与组织级部署。

支持 Windows / macOS,机构可选私有化部署

AI Creator OS — 机构合作
教育机构、大学与企业共同建设 AI 创作能力体系
政策依据

三套合作版本边界清晰

根据教育机构、大学与企业的真实目标分别设计,不用一套空泛方案覆盖所有组织。交付边界写在版本里,不写在合同的模糊条款里。

教育机构版的教师与学员协作场景
方案 01 · 教育机构

教育机构版

让 AI 培训拥有一套可持续的工具底座

为机构现有的线上与线下 AI 培训业务提供工具、课程组织与成果承载,把一次课堂延伸为可管理的学习过程。

  • AI 创作工具与教学工作台
  • 课程、任务与作品成果闭环
  • 教师与培训师智能素养支持
聊聊这个版本
企业私有部署版的安全运行场景
方案 03 · 企业

企业私有部署版

把创作能力部署在自己的边界内

按组织需要支持私有化部署、模型与算力接入、成员权限和过程审计,适配内部培训与内容生产场景。

  • 私有化部署与独立运行
  • 自有模型、算力与知识接入
  • 组织权限、用量与审计能力
聊聊这个版本
合作落地路径逐层推进

从目标到长期运营,
按真实边界推进。

每一层都可以独立开始,也可以随着课程、研究或组织规模逐步扩展。不需要一次买齐所有能力,先把一个真实场景跑通。

按目标起步按边界部署按真实使用迭代教师全程在场

四层交付 · 可分阶段启动

场景与课程设计01

从目标人群、教学任务和成果形式出发,定义真正需要的能力与流程。

平台与能力组合02

组合学院、项目、社区、模型与 Skill,让工具与内容在同一体系内协作。

部署与组织治理03

根据网络和数据边界选择服务形态,配置成员、权限、模型和成本策略。

教师与运营支持04

支持教师、培训师和运营团队掌握平台,并依据真实使用持续调整。

五部门联合发布 · 全面对照、逐项响应

教育部国家发展改革委工业和信息化部科技部国家数据局

对照五部门行动计划,逐项建设产品能力

我们以公开政策原文为依据全面对照、逐项响应,并把原则落实到产品、课程与组织治理中。

政策原文

教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知

发文字号
教科信〔2026〕1号
成文日期
发布日期
信息索引
360A16-09-2026-0003-1
联合发布
教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局

基本原则

育人为本 · 素养为先 · 应用导向 · 智能向善

在教育部官网阅读政策原文
以学习者成长与教师专业判断为中心,让 AI 成为创作导师和实践工具。

育人为本

行动计划基本原则 · 产品响应

把提示表达、模型认知、内容判断与负责任使用纳入课程和培训过程。

素养为先

行动计划基本原则 · 产品响应

围绕可运行项目组织教学,让课程、任务、作品与成果展示形成闭环。

应用导向

行动计划基本原则 · 产品响应

持续建设内容治理、权限分层、过程留痕与数据安全能力。

智能向善

行动计划基本原则 · 产品响应

政策要求 × 产品响应

政策响应思维导图

从行动计划的基本原则出发,连接四项重点任务与可落地的产品能力。

人工智能与教育政策响应拓扑图

五部门联合行动计划

“人工智能+教育”

  • 育人为本
  • 素养为先
  • 应用导向
  • 智能向善
  1. 育人为本

    推动人工智能人才培养与素养提升

    以学院课程、任务、作品与教师支持承载 AI 素养和实践学习

  2. 素养为先

    促进人工智能与教育深度广泛融合

    把模型、Skill 与项目工作台嵌入课程、研究和真实创作流程

  3. 应用导向

    建强“人工智能+教育”基础环境

    按组织边界组合模型算力、权限用量、过程审计与私有化运行

  4. 智能向善

    优化“人工智能+教育”发展生态

    连接课程、资源、公开作品与产研协作,支持成果持续沉淀

说明:以上为产品与合作方案的政策响应说明,不等同于监管认证或法律合规意见;具体项目仍需结合部署地区、数据类型与使用场景开展评估。

从一个真实场景开始

让课程、项目与组织能力,
沉淀在同一个创作系统里。

先跑通一门课、一个项目或一次内部培训,再决定把哪一层长期建设下去。